Transit Butterfly は時刻表をひとつのネットワークとして読み、1〜2分の差で成立しない乗継を見つけ、 ±1〜5分の時刻調整をシミュレーションして、どの小さな変更が最も多くの待ち時間を減らすかを示します。
バスや電車は別々の会社が時刻を決めています。でも、お客さんは乗りかえて旅をします。だから街ぜんたいをひとつのネットワークとして見ます。
図の数字は説明用の例です（読み込み中のデータセットが地下鉄のみの場合、バスは登場しません）。
バスが駅に着いた1分前に電車が出発。時刻表はどちらも「正しい」のに、乗りかえだけが失敗しています。こういう場所を全部見つけます。
新しいバスや電車を増やさなくても、時刻を1〜5分ずらすだけで乗りかえがつながることがあります。コンピュータが何千通りも試します。
ずらすと、別の乗りかえが悪くなることもあります。よくなる数とわるくなる数を両方数えて、点数（バタフライスコア）の高い順におすすめします。運行できるかどうかは、最後は人が判断します。
全80,636件を、乗りかえ後に残る余裕時間で分類しています。
用語の右にある にマウスを乗せる（またはタップ／フォーカス）と説明が表示されます。
この表の見かた：駅（乗りかえ場所）ごとに、乗れない乗りかえ（赤）とぎりぎりの乗りかえ（橙）が何件あるかを数えています。 「影響（分）」は、その駅でむだになる待ち時間の大きさです。上の駅ほど、直すと効果が大きい場所です。
この表の見かた：1行が「この便をこれだけずらしたら」という提案です。 よくなる乗りかえ（改善）とわるくなる乗りかえ（悪化）の数を両方見せ、「正味効果」はへる待ち時間からふえる待ち時間を引いた分数です。
| スコア | 変更内容 | 正味効果 |
|---|---|---|
| 64 | Oedo Line 507B を 2 分遅らせるOedo Line本郷三丁目 · Move Oedo Line trip 507B 2 minutes later | +78分改善 +33 / 悪化 −22 |
| 58 | Hibiya Line A2210S を 2 分遅らせるHibiya Line上野御徒町 · Move Hibiya Line trip A2210S 2 minutes later | +77分改善 +15 / 悪化 −15 |
| 57 | Marunouchi Line A545 を 2 分早めるMarunouchi Line本郷三丁目 · Move Marunouchi Line trip A545 2 minutes earlier | +78分改善 +28 / 悪化 −19 |
| 57 | Oedo Line 507B を 3 分遅らせるOedo Line本郷三丁目 · Move Oedo Line trip 507B 3 minutes later | +69分改善 +33 / 悪化 −25 |
| 55 | Shinjuku Line 2357T を 4 分遅らせるShinjuku Line小川町 · Move Shinjuku Line trip 2357T 4 minutes later | +56分改善 +18 / 悪化 −9 |
その路線から乗り継ぐ機会（乗継元）、その路線へ乗り継ぐ機会（乗継先）、および課題の大きい乗継拠点の数。乗継に強く依存する路線ほど、時刻の調整が広く波及します。
| 路線 | 乗継元として | 乗継先として | 課題の大きい拠点 |
|---|---|---|---|
| Marunouchi Line 東京メトロ | 21,671 | 16,793 | 12 |
| Oedo Line 東京都交通局 | 12,142 | 14,003 | 10 |
| Ginza Line 東京メトロ | 14,253 | 11,440 | 7 |
| Namboku Line 東京メトロ | 9,724 | 12,906 | 10 |
| Hibiya Line 東京メトロ | 11,345 | 10,827 | 8 |
| Mita Line 東京都交通局 | 6,123 | 7,223 | 7 |
| Shinjuku Line 東京都交通局 | 5,378 | 7,444 | 7 |
データ: odpt（odpt-json） · ライセンス odpt-basic（要確認） · 取得 2026/9/22 10:42:39 · スナップショット 104f1799ba19 · 対象日 2026-09-07